Master ENSAM Meknès 2024-2025

Préinscription du 09/08 qu 06/09/2024;

Présélection: avant le 12/09/2024.

– Probabilités et Statistique ;

– Informatique ;

L’intelligence des données et ses différentes applications industrielles , ouvrent de grandes opportunités aux entreprises pour améliorer leur chaine de création de la valeur. Cependant l’abondance de l’information, l’hétérogénéité des sources de l’information, la vitesse avec laquelle cette information circule, la véracité des données acquises et la valeur ajoutée de l’information détenue sans toutefois négliger la sécurité des systèmes d’information posent plusieurs défis. Ce master se veut un cadre d’excellence pour former des cadres spécialisés dans les domaines d’acquisition des données, du traitement et d’analyse des données massives, de la capitalisation de la connaissance tout en assurant une formation en métiers classiques de l’entreprise tel la smart production, la smart maintenance , la logistique intelligente, marketing digital.

Ce master est composé de quatre semestres :

Semestre 1:

– Statistique et initiation à la programmation en statistique

– Programmation Python et méthodes d’optimisation

– Théorie des graphes et analyse multicritères

– Soft Skills

– ANALYSE DE DONNÉES & INITIATION AU DATA MINING

– Langues Étrangères (Français /Anglais)

– MODÉLISATION STOCHASTIQUE & APPLICATIONS

Semestre 2:

– MACHINE LEARNING ET PYTHON POUR DATA SCIENCE

– DATA WAREHOUSING ET BUSINESS INTELLIGENCE

– Écosystème Big Data

– Culture digitale

– PROJET & CERTIFICATION MONGODB

– Advanced Data mining

– Langues Étrangères 2 (Français /Anglais).

Semestre 3:

– Systèmes de Recommandation industriels & Réseaux Sociaux pour l’entreprise

– Web sémantique et extraction de la connaissance

– Smart Production et Smart Maintenance

– Langues Étrangères ( Français /Anglais)

– ERP et Chaines logistique

– Culture and Art skills

– Économie du transport et Modèles prédictifs pour la logistique.

Semestre 4:

– Intelligence économique & Entreprenariat

– Projet de Fin d’études.